Rio Grande do Sul liderava a proporção de idosos em 2022, enquanto o Distrito Federal tinha a maior expectativa de vida ao nascer. Análise do GenuDados mostra por que os dois rankings não coincidem.
Uma população com mais idosos é, necessariamente, uma população em que se vive mais? A comparação entre as 27 unidades da Federação mostra que a resposta exige distinguir dois indicadores.
Em 2022, o Rio Grande do Sul tinha a maior proporção de pessoas com 60 anos ou mais: 20,15% dos habitantes, aproximadamente um em cada cinco. Já o Distrito Federal liderava a expectativa de vida ao nascer, com 78,78 anos, embora sua população idosa representasse 12,96% do total.
O GenuDados cruzou os resultados dos Censos de 2010 e 2022 com as estimativas de expectativa de vida das Projeções da População do IBGE, Revisão 2024. O levantamento revela uma associação positiva entre os indicadores, mas também diferenças importantes entre as UFs.
A proporção de idosos aumentou nas 27 UFs
A participação das pessoas com 60 anos ou mais cresceu em todas as unidades da Federação entre 2010 e 2022.
O Rio Grande do Sul registrou o maior avanço em pontos percentuais: passou de 13,65% para 20,15%, aumento de 6,51 pontos, calculado com os valores sem arredondamento. Espírito Santo e Minas Gerais vieram em seguida, com aumentos de 6,09 e 6,03 pontos percentuais, respectivamente.
No outro extremo, Roraima passou de 5,48% para 7,93%, a menor mudança em pontos percentuais entre as UFs.
Esses resultados permitem separar duas perguntas: onde a população já era mais envelhecida e onde a participação dos idosos mais aumentou.
Rondônia exemplifica essa diferença. A proporção de idosos chegou a 12,40% em 2022, abaixo da nacional, mas o aumento desde 2010 foi de 5,19 pontos percentuais, o oitavo maior do levantamento.
Somando os resultados das 27 UFs, o Brasil tinha 32,1 milhões de pessoas com 60 anos ou mais, equivalentes a 15,81% da população recenseada em 2022.
Onde a expectativa de vida era maior
Na expectativa de vida ao nascer, o Distrito Federal ocupava a primeira posição em 2022, com 78,78 anos. Na sequência apareciam Santa Catarina, com 76,92, e Minas Gerais, com 76,51.
Os menores valores eram os de Roraima, 73,32 anos, Alagoas, 73,39, e Amapá, 73,64. A distância entre Distrito Federal e Roraima era de aproximadamente 5,46 anos.
A expectativa de vida ao nascer expressa quantos anos uma pessoa viveria, em média, se estivesse sujeita, ao longo da vida, às taxas de mortalidade por idade daquele período. Ela não corresponde à idade média dos moradores nem determina quanto uma pessoa específica viverá. Fonte: IBGE — Tábuas Completas de Mortalidade.
Os resultados apresentados aqui são referentes a 2022, escolhido para coincidir com o ano do Censo. Portanto, não constituem um ranking atual de expectativa de vida.
Mais idosos não significa, automaticamente, maior expectativa de vida
O Rio Grande do Sul, líder na proporção de idosos, aparecia na décima posição da expectativa de vida ao nascer, com 75,44 anos. O Rio de Janeiro, segundo na participação de idosos, registrava 74,74 anos.
Esses contrastes ajudam a entender por que os rankings não são equivalentes.
A proporção de idosos é uma fotografia da composição da população, formada por décadas de nascimentos, mortes e movimentos migratórios. A expectativa de vida, por sua vez, sintetiza as condições de mortalidade de um período.
O IBGE destaca que fecundidade, migração e mortalidade atuam conjuntamente sobre o tamanho e a estrutura das populações. A redução dos nascimentos, por exemplo, altera o peso relativo das gerações mais jovens. Fonte: IBGE — Censo 2022, fecundidade e migração.
Nossa análise não mediu a contribuição de cada componente em cada UF. Por isso, os resultados não permitem atribuir a posição de um estado especificamente à migração, à fecundidade ou ao acesso à saúde.
Entre as 27 UFs, a correlação de Pearson foi de 0,380, enquanto a de Spearman chegou a 0,457. Os coeficientes indicam associação positiva, mas distante de uma correspondência perfeita.
Isso significa que UFs com maior proporção de idosos tendiam a apresentar maior expectativa de vida, sem que uma característica determinasse a outra. A comparação estadual também não permite tirar conclusões sobre a relação entre essas características para indivíduos.
O ano de 2022 exige contexto
A expectativa de vida pode mudar mesmo sem alterações rápidas na composição etária. A pandemia tornou essa diferença especialmente relevante.
Segundo o IBGE, em 2022 ainda havia aumento de óbitos em relação ao período anterior à pandemia. Fonte: IBGE — expectativa de vida em 2022.
Na planilha analisada pelo GenuDados, todas as UFs apresentaram expectativa de vida menor em 2021 do que em 2019, seguida de aumento em 2022 e 2023.
Para conferir a influência do ano escolhido, mantivemos a proporção de idosos do Censo 2022 e a comparamos também com a expectativa de vida de 2019 e 2023. A correlação de Pearson permaneceu positiva: 0,433 e 0,497, respectivamente.
Essa conferência mostra que a associação não aparece apenas no recorte de 2022, embora sua intensidade varie. As comparações com anos diferentes servem como verificação complementar; o cruzamento principal mantém os dois indicadores em 2022.
Como o levantamento foi feito
O GenuDados utilizou as tabelas 1378, do Censo 2010, e 9514, do Censo 2022, disponíveis no SIDRA/IBGE. Foram selecionadas as 27 UFs, ambos os sexos e a população total.
Em cada ano, somamos faixas etárias sem sobreposição para obter a população com 60 anos ou mais. Esse total foi dividido pela população da UF. A mudança entre os censos foi calculada em pontos percentuais.
A expectativa de vida ao nascer foi obtida na planilha de Indicadores Implícitos das Projeções da População — Revisão 2024, usando a variável e0_T, referente a ambos os sexos. As bases foram unidas pelo código da UF.
Os totais populacionais utilizados nas proporções são os dos censos. Não foram substituídos pelas populações ajustadas das projeções.
O recorte é estadual: os resultados não identificam municípios onde se vive mais nem medem expectativa de vida com saúde.
Bases utilizadas: Censo 2010 — tabela 1378, Censo 2022 — tabela 9514 e Indicadores das Projeções da População — Revisão 2024.